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[Excel로 숫자 보기] t-test, 두 점포를 비교 합시다 두 집단을 비교 분석하는 도구, t-test 상황1)두개의 영업점포를 운영하고 있다고 합시다. 각 지점 고객 연령층이 다르다면 그에 맞는 프로모션을 준비하려합니다. 상활2) A점포 근무자를 대상으로 서비스 교육을 실시했는데, 교육 전후의 고객 컴플레인 수를 확인해서 실제로 효과가 있었는지 보고싶습니다. 이렇게 '두 집단' 간의 유의미한 차이를 분석하는데에는 t-test가 사용됩니다. t-test는 두 집단간의 평균차이를 평균간 차이의 표준오차로 나눈 값(t값)과 자유도를 기초로, 그 차이가 표집의 오차에 의해 일어날 확률을 계산하여 유의확률과 비교한 뒤 집단간 차이를 판단합니다. '상황1' 을 두고 엑셀로 돌려보겠습니다. A지점과 B지점에서 우수고객을 임의로 추출한 뒤 연령대를 살펴보았습니다. 위 표본을.. 공감수 2 댓글수 1 2021. 2. 21.
p-value는 알고 갑시다 쉽게 가는 거 아니었나요? 어려운 용어나 수식은 최대한 걷어내고 엑셀로 가볍게 이해하자고 했는데, 갑자기 p-value 가 등장했습니다. 사실 숫자, 데이터 분석이니 크게는 딥러닝 등 사람 설레게 만드는 용어들은 다 '통계'에서 나왔다고 볼 수 있습니다. 그리고 그 통계를 아무리 쉽게 가려고 해도 필연적으로 만나야 하는 단어들은 존재합니다. 바로 p값, 유의수준, 귀무가설, 대립 가설 등이 그것이죠 이 중에서도 통계적 지표를 해석하는 데 있어서 가장 인기 있는 p-value를 중심으로 설명하겠습니다. 어쨌거나 이 p값에 대해서 제대로 이해하지 못하고 있다면, 엑셀이든 계산기든 아무리 쉽게 풀어내 본들 해석을 하기가 어렵습니다. 반대로(?) 이 p값이라는 걸 알면 통계적인 해석을 하기가 훨씬 수월하다는 거.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 2. 19.
[Excel로 숫자 보기] 데이터 분석 도구 설치 굳이 숫자와 씨름하는 일을 하는 사람이 아니라도 크고 작은 보고에 있어서도 '숫자'의 힘이 얼마나 큰지는 잘 알고 있습니다. 하지만 이 숫자를 잘 사용하는 일은 의외로 어렵습니다. 정말로 힘 있게 사용하기 위해서 수학과 통계라는, 언젠가부터 멀리해오던 친구들과 친하게 지내야 하기 때문이죠. 최근에는 R, python 등 여러 가지 도구가 생겨서 덩달아 도구 사용법까지 익혀야 한다는 생각에 더욱 멀게만 느끼는 분들이 많습니다. 하여 현업에서 쉽게 접할 수 있는 도구인 엑셀로 숫자분석을 해보겠습니다. 고차원의 분석이나 시각화는 위 도구들이 필요하지만 간단한 분석과 비교 등은 엑셀로도 충분히 가능합니다. 분석도구 추가하기 먼저 분석 도구를 추가해야 합니다. [파일]-[옵션]-[추가기능]을 선택해주세요. 아래 .. 공감수 1 댓글수 0 2021. 2. 18.

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