[Excel로 숫자 보기] 데이터 분석 도구 설치

 

굳이 숫자와 씨름하는 일을 하는 사람이 아니라도

크고 작은 보고에 있어서도 '숫자'의 힘이 얼마나 큰지는 잘 알고 있습니다.

 

하지만 이 숫자를 잘 사용하는 일은 의외로 어렵습니다. 

정말로 힘 있게 사용하기 위해서 수학과 통계라는, 언젠가부터 멀리해오던 친구들과 친하게 지내야 하기 때문이죠.

 

최근에는 R, python 등 여러 가지 도구가 생겨서 덩달아 도구 사용법까지 익혀야 한다는 생각에

더욱 멀게만 느끼는 분들이 많습니다.

 

하여 현업에서 쉽게 접할 수 있는 도구인 엑셀로 숫자분석을 해보겠습니다.

고차원의 분석이나 시각화는 위 도구들이 필요하지만 간단한 분석과 비교 등은 엑셀로도 충분히 가능합니다.

 

 

분석도구 추가하기

 

먼저 분석 도구를 추가해야 합니다. [파일]-[옵션]-[추가기능]을 선택해주세요. 

아래 '관리'의 드롭박스에서 Excel 추가 기능을 선택하신 후, 나타나는 목록 중 '분석 도구'를 선택하시고 확인을 누르시면 됩니다

 

 

분석도구의 설치

 

데이터 탭에 '데이터 분석'이 추가되었습니다.

대부분의 분석은 데이터 분석 도구를 활용할 예정입니다.

 

데이터분석 도구들

데이터분석을 눌러보시면 위와 같은 목록이 나타나는데, 이것들을 사용해서 숫자들을 알아가보겠습니다. 

아래의 대표적인 분석 외에도 다양한 분석툴을 제공합니다.

 

• 기술통계법: 특정 집단에 대한 기술통계량 확인
• T-test: 두 집단에 대한 평균 분석
• ANOVA: 세 개 이상의 집단에 대한 평균 분석
• 상관분석: 집단간의 상관관계와 그 정도를 분석
• F-검정: 집단의 분산을 분석
• 회귀분석: 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 분석

 

통계라는 학문이 제대로 이해하려면 끝도 없고, 대충 사용하자니 괜스레 죄스럽고 신성모독을 하는 기분이 드는 건

그만큼 어려우면서도 신비롭고 큰 깨달음을 주는 영역이기 때문이라고 생각합니다.

 

하지만 저도 마찬가지지만 많은 사람들이 접근조차 하지 못하는 것이 아쉬워

최대한 업무적으로도 사용될만한 주제를 가지고, 쉽게 풀어보는 것이 필요하다는 생각이 들었습니다.

용어 하나하나의 의미와 수식의 해석, 유도보다는

실무에서 종종 접하게 되는 숫자를 갖고 해석에 꼭 필요한 부분을 위주로 최소한의 수치를 살펴보려 합니다.

 

관련 전공자도 아니고 대단한 이해를 갖고 접근하기보다 공부의 목적이 크므로

수정이 필요하거나 이상한 부분은 적극적으로 확인하고 정정하겠습니다.